Groot maatskappye weet meer van jou as wat jy ooit kon dink - hier is hoe
Data-ontginning is die analise van groot hoeveelhede data om patrone en kennis te ontdek. In feite is data-ontginning ook bekend as data-ontdekking of kennisontleding.
Data-ontginning gebruik statistieke, beginsels van masjienleer (ML), kunsmatige intelligensie (AI) en groot hoeveelhede data (dikwels uit databasisse of datastelle) om patrone op so 'n outomatiese en bruikbare manier te identifiseer.
Wat doen Data Mining?
Data-ontginning het twee primêre doelwitte: beskrywing en voorspelling. Eerstens beskryf data-ontginning die insigte en kennis wat verkry word uit die ontleding van patrone in data. Tweedens gebruik data-ontginning die beskrywings van erkende datapatrone om toekomstige patrone te voorspel.
Byvoorbeeld, as u tyd op ' n inkopiewebwerf bestee het vir boeke oor hoe om verskillende soorte plante te identifiseer, teken die data-myndienste agter die skerms op die webwerf 'n beskrywing van u soektogte in verband met u profiel. Wanneer u twee weke later weer aanmeld, gebruik die data-myndienste van die webwerf die beskrywings van u vorige soektogte om u huidige belange te voorspel en bied gepersonaliseerde inkopie-aanbevelings aan wat boeke insluit oor die identifisering van plante.
Hoe Data Mining Werk
Data-ontginning werk met behulp van algoritmes, stelle instruksies wat 'n rekenaar vertel of verwerk hoe om 'n taak te doen, om verskillende soorte patrone binne data te ontdek. Enkele van die verskillende patroonherkenningsmetodes wat in data-ontginning gebruik word, sluit in clusteranalise, anomalie-opsporing, assosiasie leer, data afhanklikhede, besluitbome, regressiemodelle, klassifikasies, outlierdeteksie en neurale netwerke.
Terwyl data-ontginning gebruik kan word om patrone te beskryf en voor te stel in alle verskillende soorte data, is die gebruik wat baie mense die meeste ervaar, selfs as hulle dit nie besef nie, patrone in jou aankoopkeuse en -gedrag te beskryf om moontlike toekomstige aankope te voorspel. besluite te neem.
As 'n voorbeeld, het jy al ooit gewonder hoe Facebook altyd blyk te weet wat jy aanlyn gekyk het en wys jou advertensies in jou nuusfeed wat verband hou met ander webwerwe wat jy besoek het of jou websoektogte? Facebook data-ontginning gebruik inligting wat in u blaaier gestoor word, wat u aktiwiteite, soos koekies , opspoor, tesame met u eie kennis van u patrone, gebaseer op u vorige gebruik van Facebook se diens om produkte of aanbiedinge wat u belangstel, te ontdek en te voorspel.
Watter soort data kan ontgin word?
Afhangende van die diens of winkel (fisiese winkels gebruik data-ontginning ook), kan 'n verrassende hoeveelheid data oor jou en jou patrone ontgin word. Data wat oor u ingesamel word, kan insluit watter tipe voertuig u bestuur, waar u woon, plekke waar u gereis het, tydskrifte en koerante waarvoor u inteken, en of u getroud is al dan nie. Dit kan ook bepaal of jy kinders het, wat jou stokperdjies is, watter band jy wil hê, jou politieke leunings, wat jy aanlyn koop, wat jy koop in fisiese winkels (dikwels deur klante van lojaliteitskortings) en enige besonderhede wat jy deel oor jou lewe op sosiale media.
Byvoorbeeld, kleinhandelaars en modegebaseerde publikasies wat op tieners geteiken word, gebruik insigte uit data-ontginning van foto's op sosiale media-dienste soos Instagram en Facebook om modetendense te voorspel wat in tienerskopers of lesers sal lok. Die insigte wat deur data-ontginning ontdek word, kan so akkuraat wees dat sommige kleinhandelaars selfs kan voorspel of 'n vrou swanger kan wees, gebaseer op baie spesifieke veranderinge in haar koopkeuses. Die handelaar, Target, word so akkuraat voorspel met die voorspelling van swangerskap gebaseer op patrone in die koopgeskiedenis dat dit koeponne vir baba produkte aan 'n jong vrou gestuur het, wat haar swangerskap geheim gegee het voordat sy haar familie vertel het.
Data-ontginning is oral, maar baie van die inligting wat ontdek en ontleed is oor ons koopgewoontes, persoonlike voorkeure, keuses, finansies en aanlynaktiwiteite word gebruik deur winkels en dienste met die doel om kliënte-ervaring te verbeter.